El Instituto de Investigación Sanitaria Valdecilla (IDIVAL) ha concedido una ayuda del programa de apoyo a la innovación (INNVAL) a un proyecto liderado por la investigadora Raquel López, del grupo de Inmunopatología, que tiene como objetivo mejorar el diagnóstico y el pronóstico de la vasculitis mediada por IgA (IgAV), una enfermedad inflamatoria que supone un importante reto en la práctica clínica, especialmente por su potencial afectación renal.
La iniciativa se enmarca en la estrategia del IDIVAL de fomentar la innovación y la transferencia de conocimiento al sistema sanitario, promoviendo proyectos con impacto directo en la atención a los pacientes. “El programa INNVAL nos obliga a pensar en cómo trasladar de forma real lo que hacemos en el laboratorio a la práctica clínica diaria, y eso supone un cambio de enfoque muy enriquecedor”, señala López.
Diagnóstico menos invasivo y más preciso
Actualmente, el diagnóstico de la vasculitis IgA se basa fundamentalmente en criterios clínicos y en procedimientos invasivos como la biopsia cutánea o renal, técnicas que presentan importantes limitaciones y que resultan especialmente complejas en población pediátrica. En este contexto, el proyecto propone demostrar el potencial del análisis de determinados marcadores genéticos del sistema HLA y de los niveles séricos de IgA1 aberrantemente glicosilada como herramientas de uso rutinario en la práctica clínica.
“Queremos aportar herramientas mínimamente invasivas que permitan mejorar el diagnóstico y el pronóstico de la enfermedad a partir de una simple muestra de sangre”, explica la investigadora. “Hasta ahora existía evidencia científica sobre estos biomarcadores, pero no se habían integrado de forma sistemática en la práctica clínica”.
El estudio se desarrollará en pacientes con sospecha clínica de IgAV atendidos en el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, combinando información clínica detallada con el análisis de biomarcadores genéticos y séricos. A partir de estos datos, se elaborarán algoritmos diagnósticos y pronósticos mediante técnicas de machine learning, con el objetivo de optimizar la identificación precoz de la enfermedad y predecir el riesgo de desarrollo de nefritis.
Impacto directo en la práctica clínica
El impacto esperado del proyecto es doble: facilitar un diagnóstico más preciso y temprano de la vasculitis IgA y mejorar la estratificación del riesgo renal de los pacientes, permitiendo un seguimiento más personalizado. “Nuestro objetivo final es identificar de forma precoz a aquellos pacientes con mayor riesgo de desarrollar nefritis para poder intervenir antes y evitar complicaciones graves”, subraya López.
Esta aproximación podría reducir la necesidad de procedimientos invasivos y minimizar consecuencias a largo plazo como la insuficiencia renal, la diálisis o el trasplante, contribuyendo a una mejora significativa en la calidad de vida de los pacientes.
El proyecto se apoya en una línea de investigación consolidada y en continuo crecimiento, avalada por financiación competitiva regional y nacional. “Es una línea estable y productiva, con resultados que están despertando un interés creciente y que tienen una clara aplicabilidad clínica”, destaca la investigadora.
Con esta iniciativa, el IDIVAL refuerza su compromiso con la innovación en salud y con el impulso de proyectos que conectan la investigación biomédica con las necesidades reales del sistema sanitario y de los pacientes, favoreciendo el desarrollo de soluciones con alto impacto clínico y potencial de transferencia.
