El programa Santander Biomedical Lectures, organizado por el Instituto de Investigación Marqués de Valdecilla (IDIVAL), ha celebrado una nueva sesión con la participación de Sylvain Gioux, director de investigación en imagen de Intuitive Surgical, quien impartió la conferencia Advanced imaging and digital insights for robotics surgery. Durante su intervención, el investigador abordó los avances tecnológicos que están transformando la cirugía robótica mediante nuevas técnicas de imagen, procesamiento avanzado de datos e inteligencia artificial aplicadas al entorno quirúrgico.
Gioux, experto internacional en imagen óptica en tiempo real para guía quirúrgica, defendió la necesidad de acelerar la innovación biomédica para responder a problemas clínicos asociados a diagnósticos tardíos, procedimientos complejos y resultados variables en distintas patologías. En este contexto, explicó cómo la cirugía robótica evoluciona hacia modelos cada vez más precisos, menos invasivos y orientados a mejorar tanto los resultados clínicos como la experiencia del paciente y la eficiencia de los sistemas sanitarios.
Doctor en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Boston y con trayectoria investigadora en instituciones como Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard o la Universidad de Estrasburgo, Gioux repasó algunas de las tecnologías emergentes con mayor potencial de impacto clínico, especialmente aquellas relacionadas con la visualización avanzada durante la cirugía.
Imagen avanzada e inteligencia artificial para mejorar la precisión quirúrgica
Uno de los principales focos de la conferencia fue el desarrollo de nuevas modalidades de imagen intraoperatoria capaces de ayudar al cirujano a identificar estructuras anatómicas complejas, diferenciar tejidos o localizar tumores con mayor precisión. El investigador destacó el potencial de la imagen por fluorescencia y de agentes de contraste diseñados para visualizar elementos difíciles de identificar durante una intervención, como uréteres, nervios o tejido tumoral, con el objetivo de reducir complicaciones y mejorar la precisión quirúrgica.
Asimismo, abordó el avance de tecnologías emergentes como la imagen multiespectral e hiperespectral, que permiten analizar pequeñas variaciones de la luz reflejada por los tejidos para obtener información funcional en tiempo real, como niveles de oxigenación o características tisulares, sin necesidad de introducir contrastes externos. Según explicó, estas capacidades requieren sistemas de procesamiento de alta potencia capaces de analizar grandes volúmenes de datos durante la cirugía.
La conferencia también puso el foco en el papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el análisis de datos quirúrgicos. Gioux explicó que la integración de vídeo, movimientos instrumentales y eventos del sistema robótico permite generar indicadores objetivos de rendimiento, apoyar la formación quirúrgica y mejorar la toma de decisiones clínicas, abriendo el camino hacia procedimientos más personalizados, seguros y eficaces.
