Asesoramiento estadístico y bioinformático a los investigadores
IDIVAL ofrece asesoramiento especializado en estadística, que incluye desde la planificación de experimentos y estudios hasta el análisis de datos y ayuda a la interpretación de resultados.
Para el apoyo la Unidad cuenta con el soporte de la Agencia de Ensayos Clínicos de IDIVAL y de los siguientes expertos de nuestro entorno:
Pedro Muñoz Cacho (Unidad Docente de Medicina Familiar y Comunitaria, Servicio Cántabro de Salud). Email:pedro.munoz@scsalud.es
Solicitud de servicio
Para solicitar servicio enviar elformulario específicoa uno de los expertos de la Unidad.
La solicitud será evaluada internamente y se aportará un presupuesto para su aceptación. Una vez aceptado el presupuesto, se realizará el trabajo solicitado. Las tarifas serán cargadas a proyectos de investigación de IDIVAL. Las tarifas por apoyo metodológico son las siguientes:
Tarifa interna: El precio por hora aplicable con proyectos en la institución es de 30€/hora.
Tarifa externa 1: El precio por hora aplicable a clientes externos que sean entidades públicas es de 40€/hora.
Tarifa externa 2: El precio por hora aplicable a clientes externos que sean entidades privadas es de 90€/hora.
En el caso del apoyo bioinformático, se recomienda aportar una descripción detallada del experimento, objetivos del análisis y variables a considerar.
La solicitud se evaluará internamente y la aceptación se comunicará vía correo electrónico, también se ultimarán detalles (no se cargarán tarifas aunque se requieren unos plazos mínimos de entrega en función de la solicitud).
Cartera de servicios
Administración de bases de datos clínicos y diseño de planes de gestión de datos. Asesoramiento puntual en aspectos metodológicos como el cálculo de la medida muestral necesaria o la elección de variables.
Concesión de datos OMOP-CDM de la plataforma EHDEN mediante ATLAS, previa aprobación del proyecto por parte de la DGTDRU y del CEIm. Aporte de variables en formato estandarizado con la información encriptada. Análisis de variables en el diseño del estudio y/o el procesado de la información.
Estadística descriptiva sobre resultados de encuestas o cuestionarios a pacientes. Análisis de datos longitudinales o medidas repetidas con modelos lineales mixtos. Apoyo con modelos lineares generalizados. Análisis de supervivencia con curvas Kaplan-Meier.
